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Estadística, visualización y herramientas científicas directamente en tu navegador. Sin instalaciones, sin programación y sin barreras innecesarias.

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Módulos activos 02 / 06

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¿No tienes datos preparados?Utiliza un conjunto sintético de demostración para explorar todas las funciones.

PRÓXIMAS INTEGRACIONES

Una plataforma que crecerá por módulos.

Bibliografía, revisiones sistemáticas, análisis de imágenes y herramientas de IA, con verificación de licencias y requisitos técnicos antes de su incorporación.

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PASO 01 / PREPARAR LOS DATOS

Tu conjunto de datos.

Importa un archivo y revisa su estructura antes de analizar. Las operaciones se ejecutan íntegramente en tu navegador.

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Importar archivo

CSV, TSV, TXT delimitado o Excel (.xlsx). Primera hoja de Excel.

Hasta 12 MB

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Arrastra tu archivo aquío haz clic para seleccionar desde tu dispositivoLos archivos no se envían a ningún servidor

CONJUNTO ACTIVO

—

0Observaciones

0Columnas

0Numéricas

Vista previa

Primeras ocho observaciones del archivo cargado.

Perfil de variables

Tipos detectados automáticamente, datos faltantes y valores distintos.

Variable	Tipo propuesto	Disponibles	Faltantes	Distintos

La detección numérica es automática. Comprueba especialmente fechas, identificadores y categorías codificadas como números.

¿Todo en orden?Continúa con los análisis o crea una figura con las variables disponibles.

TRANSPARENCIA CIENTÍFICA

Cómo funcionan las herramientas.

Una plataforma para investigar debe explicar qué calcula, qué no calcula y qué decisiones siguen siendo responsabilidad del investigador.

Privacidad y ejecución

El código y los datos se procesan dentro de tu navegador. Esta primera versión no incluye servidor de almacenamiento, cuentas ni conexión a OpenRouter. Al cerrar o actualizar la página, se pierde el conjunto activo.

Descriptivos

La desviación estándar usa n−1. Los cuartiles se obtienen por interpolación lineal (tipo 7). El IC del 95 % para la media utiliza la distribución t y el error estándar muestral.

Comparación entre grupos

Se utiliza la prueba t de Welch, bilateral, para muestras independientes; IC del 95 % de la diferencia media y tamaño del efecto g de Hedges. No se verifica automáticamente independencia ni normalidad; no sirve para datos apareados.

Correlaciones

Pearson mide asociación lineal; Spearman utiliza rangos medios en caso de empates. Los valores p se estiman con una aproximación t para Spearman; con n pequeño o muchos empates conviene usar métodos exactos o de permutación.

Importación

CSV/TSV con comillas escapadas y separadores comunes; se admiten comas decimales. Excel (.xlsx) lee la primera hoja y utiliza valores almacenados, sin ejecutar fórmulas. No interpreta automáticamente formatos de fechas ni recodifica variables.

Límites del prototipo

No incorpora ANOVA, regresión múltiple, pruebas de normalidad, imputación ni ajuste por comparaciones múltiples. No sustituye un entorno estadístico validado cuando el análisis es complejo o está destinado a una publicación.

Antes de publicar: revisa la limpieza de datos, los supuestos del modelo, el diseño del estudio y la interpretación del tamaño del efecto. Contrasta los análisis críticos con software estadístico de referencia.

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